精密工学会　画像応用技術専門委員会

定例研究会　年間テーマ「AI による画像応用技術の深化と探索」

外部講師による技術講演，会員による研究発表，各種研究報告，などを中心に会員のニーズにお応えしている研究発表会です．

2024年度は，年間テーマを「AI による画像応用技術の深化と探索」とし，以下の5回の定例研究会を予定しています．

第1回　2024年05月17日　「ロボットビジョン・FA」
第2回　2024年07月19日　「人工知能・データサイエンス」
第3回　2024年09月20日　「3次元計測・3次元理解」
第4回　2024年011月15日　「ヒューマンセンシング・動作行動認識」
第5回　2025年01月17日　「検査・異常検知」

会員外でもご参加頂けますので，ご興味をお持ちの方は是非ご参加下さい．
会員外の方の聴講費は2,000円（研究会報告代含む）です．なお，会員の参加費は無料ですので，是非ご入会をご検討下さい．

研究会の参加お申込み 【会員外】【個人会員（マイページ）】【法人会員（はじめて／2回目以降・マイページ）】

【対面／オンライン】2024年度第5回定例研究会

テーマ　「検査・異常検知」
日時　2025年1月17日（金）午後2時より
会場　

⇒オンライン　詳細はメールでご連絡します⇒事務局（e-mail：iaip@adcom-media.co.jp)

⇒オンサイト　中央大学　後楽園キャンパス　2号館2階2221号室
交通案内　アクセス | キャンパスマップ | キャンパスマップ(詳細)

所在地　東京都文京区春日1-13-27　　〒112-8551
当日連絡先　事務局　TEL：03-3367-0571
　　　　　　　　　　　　　　　　E-MAIL：iaip@adcom-media.co.jp
今回の企画意図　画像を用いた検査・異常検知技術は産業界では広く用いられている技術であり、日々進化を続けています。今回は、これら新たな技術について知識を深めるため、近年の異常検知技術の動向に関する講演１件と新たな検査方法や検査システムに関する講演2件を予定しております。

講演（14：00～14：50）
「深層学習を用いた外観検査・異常検知
パナソニック株式会社エレクトリックワークス社現場・ものづくり革新本部生産技術開発部

　中塚　俊介　様

　[講演概要]

深層学習を用いた外観検査の自動化はニーズこそ高いものの、欠陥データの入手性が導入の大きな障壁となっている。本講演では異常検知ベースの深層学習モデルの最新動向を紹介する。

コーヒ－ブレイク（14：50～15：00）

講演（15：00～15：50）
「樹脂成型品の検査に適した近赤外複屈折プロファイラーの開発」

徳島大学　ポストLEDフォトニクス研究所　江本　顕雄　先生

　[講演概要]

延伸処理や射出成型などによる樹脂成型品の検査に適した近赤外複屈折プロファイラーの原理および実際の観察結果等について紹介する。

コーヒ－ブレイク（15：50～16：00）

講演（16：00～16：50）
「「X線検査技術におけるAIの活用」

国立研究開発法人産業技術総合研究所計量標準総合センター分析計測標準研究部門　藤原健　様

　[講演概要]

産業技術総合研究所では、X線検査技術にAIを組み合わせることで、周辺線量の低減や検査精度の向上を目指している。本講演では、AIを活用した画像診断システムの開発経緯や技術的な特徴、具体的な適用例、そして今後の展望について詳しくご紹介する。

報告（16：50～16：55）
「外観検査アルゴリズムコンテスト2024開催報告」

徳島大学　寺田　賢治　実行委員長
報告（16：55～17：00）
「ViEW2024ビジョン技術の実利用ワークショップ開催報告」

青山学院大学　鷲見　和彦　実行委員長

慶應義塾大学　斎藤　英雄　プログラム委員長